пятница, 26 июня 2020 г.

Первые тесты HYPERPC PRO T

CG-котики и кошечки, я вас приветствую! В прошлом году я рассказывал про ноутбуки RTX STUDIO, а в этом году, мне посчастливилось разжиться целым компьютером созданном на основе платформы RTX STDUIO. При поддержке компании @HYPERPC я получил возможность исследовать все интересовавшие меня технологии. Это и вычисления общего назначения, визуализация, интерактивные приложения и даже ИИ. И чтобы исследовать большинство технологий, для тестирования и исследований, специалисты HYPERPC создали рабочую станцию линейки HYPERPC PRO T, с двумя GPU NVIDIA TITAN RTX, объединенных мостом NVLink, на основе современного процессора Intel Core i9 10-го поколения. В данном посте я хочу поделиться с вами первыми результатами нашего обширного исследования. Как ни странно, но Blender с его Cycles, а также Maya, Arnold и V-Ray превосходно используют multi-CPU и multi-GPU конфигурации и возможности NVLink. В данном посте, я прикладываю несколько иллюстраций из будущей статьи, а также ряд сравнительных тестов, в которых вы можете увидеть, как работают различные ядра визуализации. Современные CPU Intel показывают очень хороший результат в высокопроизводительных вычислениях, а вот GPU NVIDIA TITAN RTX позволяет визуализировать комплексные сцены, но при этом позволяет допускать определенных вольностей в размерах текстур и т. п. По Maya я запишу отдельный скринкаст, посвященный Evaluation Toolkit и Cached Playback. Чтобы наглядно продемонстрировать особенности применения рабочих станций на подобии HYPERPC PRO T.
Системный блок HYPERPC PRO T предоставленный для тестирования
Процессор Intel Core i9-10940X установленный в тестируемой системе
Характеристики графических ускорителей NVIDIA TITAN RTX
Производительность дисковых систем (слева SSD M,2, справа HDD Seagate Iron Wolf)
Результаты тестирования системы с помощью Blender Cycles Redner Engine
На иллюстрации выше вы можете видеть результаты тестов визуализации трехмерных сцен с помощью ядра визуализации Cycles, реализованного в Blender. Каждая сцена визуализировалась в различных конфигурациях. CPU, 1x GPU (CUDA), 2x GPU (CUDA, 1x GPU (OptiX), 2x GPU (OptiX with NVLink)
Визуализация сцены с помощью двух GPU NVIDIA TITAN RTX в Blender Cycles.
Визуализация сцены NVIDIA SOL в MtoA 4.X.
Вы можете заметить, что TITAN RTX идет вровень с GeForce RTX 2080 SUPER, но ключевым плюсом TITAN RTX является наличие большого количества графической памяти, и большее количество ядер CUDA и ядер RT, но при этом меньшая частота GPU, в сравнении с тем, что использован в 2080 SUPER.
Процесс визуализации сцены NVIDIA SOL с помощью MtoA 4.X на двух GPU NVIDIA TITAN RTX

За счет большого объема графической памяти (24 Гб), становится возможным визуализировать более массивные сцены, содержащие текстурные карты с большим разрешением, большое количество геометрии с сотнями миллионов, и даже миллиардами полигонов. Помимо этого, становится возможным работать с несколькими ресурсоемкими приложениями, особенно это касается вопросов разработки контента для кино, анимации и визуальных эффектов. Но при дальнейшем увеличении объемов данных, выбор уходит в сторону GPU с большими объемами графической памяти и более гибкими возможностями управления ею.

Системы HYPERPC PRO T и аналогичные им, я могу порекомендовать как отдельную систему для визуализации. Вы можете использовать ее для обработки различных задач, и постоянных вычислений, распределяя ресурсы и конфигурируя под различные вычислительные задачи. Я уже провел ряд тестов в САПР ЛИРА 10, где активно проверил рабочую станцию с помощью вычислений модели футбольного стадиона в г. Ростов-на-Дону.

Объект: Футбольный стадион в г. Ростов-на-Дону
Разработчики проекта: НИЛ НиСС МГСУ, ЦНИИПромзданий
Авторы расчетной модели: Мкртычев О.В., Дорожинский В.Б., Бунов А.А., Колесников А.В.

Наличие высокоскоростного SSD M.2 показало превосходную скорость в чтении/записи данных в ПК ЛИРА в процессе вычислений. Это существенно снижает время вычислений, так как снижается время обращений к жестким дискам. Более подробные замеры я опубликую чуточку позже в виде соответствующих иллюстраций и графов. Но уже сейчас могу сказать, что три года назад, для расчетов данной модели требовалось 32 часа, сейчас, приложение выполняет аналогичные вычисления за 4 часа.

#maya #rednering #blender #vray #technology #media #hyperpc

1 комментарий:

Vương Trùng Dương комментирует...

Thank you for share!!!
Ratraco Solutions cung cấp dịch vụ vận chuyển hàng hóa đường sắt nhanh chóng, uy tín từ Nam ra Bắc. Cùng với đó là những dịch vụ kết hợp đường sắt như:Vận chuyển ô tô bằng đường sắt, vận chuyển xe máy bằng tàu hỏavận chuyển container lạnh đường sắt kết hợp với vận chuyển container đường bộ với thời gian nhanh chóng, giá rẻ, chất lượng nhất trên thị trường hiện nay.